{ingots_code_flinks} {ingots_code_links}
» » Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена (2026) Вебинар
Google, поиск...

Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена (2026) Вебинар

Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена (2026) Вебинар

На прошлой недели вышли Codex 5.3 и Opus 4.6, одни из мощнейших моделей для разработки! Сейчас идеальное время, чтобы создавать свои продукты. Порог входа рухнул. То, что раньше требовало огромную команду, теперь доступно вам.

Но есть проблема: между «попросить помочь AI», сделать с ребенком игрушку с 5 кнопками, и работающим сложным масштабируемым продуктом – пропасть. Это для меня очень хорошо показал хакатон, где за короткое время одни подходы дали работающий продукт с несколькими подсистемами, а другие - недоделанную страничку, которую даже самые мощные LLM не смогли исправить. Мы с командой этот хакатон выиграли.

Меня зовут Игорь Акимов, я вместе с командой разрабатываю AI сервисы для компаний и для внутренних процессов. Мой основной бизнес - создание приложений. Я не заманиваю людей на курсы и не стремлюсь это делать. Я пропускаю через себя десятки статей и сервисов в день, пробую разные продукты, делаю свои, и это моя основная зона приложения усилий. И я хочу поделиться своими находками и передать лучшие знания вам.

Что хочу рассказать и чему научить за 2 часа:

Как применять мощные модели в своей работе: как работать с вашими текущими задачами в максимально комфортном формате с помощью Codex, Antigravity, Claude Code, если от слов API и MCP у вас вянут уши.

Deep Research вместо галлюцинаций: Как проводить глубокий ресёрч и анализ рынка без «нейрослопа» и воды. Где брать самые свежие инсайты.

Стек технологий: Почему популярные генераторы (Lovable, v0) часто ведут в тупик и на чем строить фундамент реального продукта (разберем Manus, Genspark, Stitch, Codex).

Инженерная культура для не-инженеров: Как не сломать всё через неделю. Настраиваем GitHub, докеры, линтеры и автотесты, чтобы спать спокойно.

Битва моделей: Почему вопрос «какая модель лучшая» — неверный. Когда и зачем использовать Antigravity, Claude Code, Codex или OpenSource.

Деплой и экономия: Как довести проект до реальных пользователей и поддерживать его, не отдавая сотни евро за облачный хостинг.

Формат: Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.

Для кого: Для предпринимателей, продактов, профессионалов и всех желающих, которые хотят запустить свой продукт, а не бесконечно «читать про нейросети».

Информация о видео
Название: Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена
Автор: Игорь Акимов
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 2 часа 28 мин

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 263 Mb

Скачать Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена (2026) Вебинар

Печать
    404     Информация    
    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.    

Аккаунт

{T_LINK}

      Онлайн

    Всего онлайн: 180

    Гости (150)

    Боты (30): crawl Bot, oBot, spider Bot, robot Bot, crawl Bot, robot Bot, Yandex Bot, Yandex Bot, Yandex Bot, spider Bot, crawl Bot, robot Bot, robot Bot, Yandex Bot, spider Bot, Yandex Bot, spider Bot, robot Bot, Yandex Bot, spider Bot, spider Bot, spider Bot, robot Bot, Yandex Bot, Yandex Bot, spider Bot, crawl Bot, Yandex Bot, Yandex Bot, robot Bot



    Сегодня посетили (40): DapCaucK, RainaConolly132, ShawnNoland8672, Delmar70U0393, MariQen804152424, vipdepbit, angeshulzeoz788, LeopoldoHayner1, PaulineAsche, admin, BWLArianne, TonyFoote844, ClintNormanby, HermineJ47, KiraBelt88, LucasTildesley, AngeliaBolin442, GrazynaBacon28, GildaCarrozza48, StacyHinz537820, ChanaBumgarner, epylimufevig, адим, oiviashtolzeoz6559, colt, zannashtoze8988, natalielitlez6945, angelark8256, Thaddeus81F, znathanlitleoz5536, advidpittz5032, zmilуshtolzez4932, angelcavsz848, Gail4545219607, aohntopz1835, Harry27X1288489, FNULorenzo, VilmaHollar929, BenMcGahey91302, RobbinSuarez

    Наш опрос