На курсе вы узнаете, как организовать и обеспечить глубокое тестирование в условиях отсутствия идеальных требований на проекте. Если на вашем проекте нет команды аналитиков, которые разрабатывают полноценные требования, документируют все договорённости и своевременно актуализируют любые изменения. Если вам важно, будет ли успешным проект и будут ли довольными конечные пользователи. Если вы хотите обеспечить глубокое тестирование продукта, несмотря на отсутствие идеальной документации на проекте, и сделать ваших конечных пользователей счастливыми. Тогда этот курс - для вас.

Adobe Dreamweaver - упрощает и ускоряет разработку, написание кода и публикацию веб-сайтов и веб-приложений, которые прекрасно выглядят на любом экране. Создавайте профессиональные веб-сайты для любых браузеров и устройств. Благодаря поддержке HTML, CSS, jаvascript и многим другим функциям дизайнеры и разработчики могут быстро создавать и публиковать веб-страницы практически на любых устройствах.

Прочитав эту книгу, вы поймете тонкости и нюансы работы с диспетчером тегов Google, сможете управлять всеми тегами в едином интерфейсе, сэкономите время в процессе настройки, снизите зависимость от разработчиков при внедрении кодов сторонних сервисов на ваш сайт, улучшите производительность путем снижения времени загрузки страниц, а также получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик».

На этом курсе вы научитесь делать настоящие проекты, такие же по уровню сложности, как в индустрии. И будете делать их правильно, чтобы после обучения выдавать результат высокого уровня, за который компании готовы платить. В программе: линейная и покадровая анимация, анимация CSS и SVG, Canvas, WebGL и шейдеры, 3D в браузере и будущее анимации в браузере.

Это практическое руководство по созданию Telegram ботов с помощью фреймворка Telegraf. Этот курс поможет Вам в создании масштабируемых ботов. Вы научитесь хранить данные в сессиях, пользоваться менеджером сцен (WizardScene, Scene), работать с API, настраивать свои команды и реагировать на разные типы обновлений.

На этом курсе вы научитесь создавать простую и сложную инфраструткутру используя Terraform 0.12 и выше. Курс полностью основан на создании инфраструктуры на платформе AWS - Amazon Web Services. Основы этого курса могут быть применены для создания инфраструктуры в Microsoft Azure или Google Cloud Platform. Есть один пример работы с GCP - Google Cloud Platform.

Пройдите пошаговый путь от установки счетчиков веб-аналитики (Яндекс.Метрики, Google Analytics, Facebook, myTarget, ВКонтакте и др.) и создания целей на сайте до отслеживания сложных событий с помощью диспетчера тегов Google. Google Tag Manager - то, без чего не обходится ни один проект в наше время.