{ingots_code_flinks} {ingots_code_links}
» » Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей (2019) PDF
Google, поиск...

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей (2019) PDF

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей (2019) PDF

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей.

Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.

Название: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей
Год издания: 2019
Автор: Микелуччи Умберто
Жанр: Информационные технологии
Количество страниц: 370
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 40 Mb

Скачать Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей (2019) PDF

Печать
    404     Информация    
    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.    

Аккаунт

      Онлайн

    Всего онлайн: 159

    Гости (143)

    Боты (16): oBot, Yandex Bot, spider Bot, spider Bot, robot Bot, Yandex Bot, spider Bot, robot Bot, Yandex Bot, Yandex Bot, Yandex Bot, Google Bot, Google Bot, robot Bot, robot Bot, Yandex Bot



    Сегодня посетили (40): ShawnNoland8672, VernitaArmenta4, MyronReiner5, AlmedaOnus8425, asamantadark5777, vipdepbit, GeorgianaBernal, hupyrdrork, LUTKrystal, EleanoreContrera, Kari84L190875646, marin410, AdolphGoggins57, hupetBrure, lirukSow, kr-Robertdef, OXDWinnie074979, admin, JosephDap, colt, CarmellaFryar, baxedAnart, CelsaSynnot, RichardVex, YaniraManey9468, LoraWilhelm622, simas, LauriQwp2006, pycivblumn, ErnestCreswick, TorstenYot, Canuuuu, Corina68W3, KrystynaCornell, AdelaideHoney, FrancineParker, WillaMolnar65, RossBrogan8739, KathrinQ90, VirgilioEbersbac

    Наш опрос