Главная > Фильмы > [Udemy] ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API (2025) Видеокурс
[Udemy] ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API (2025) Видеокурс27-03-2025, 15:25. Разместил: colt |
![]() Автоматизация на основе искусственного интеллекта — это будущее! Но как это работает на самом деле? И как ИИ может оптимизировать бизнес-процессы — на совершенно новом уровне, далеко за пределами ChatGPT? Ответ: агенты ИИ. Этот курс проведет вас через основные и продвинутые концепции автоматизации с использованием автоматизации ИИ, агентов ИИ, LLM, векторных баз данных, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и n8n. Вы узнаете, как создавать мощные автоматизации, создавать интеллектуальных агентов ИИ и легко интегрировать их в свои рабочие процессы для улучшения как деловых, так и личных проектов. Кроме того, вы получите 29 загружаемых рабочих процессов JSON для ускорения обучения и внедрения. Чему вы научитесь: Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие) Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise) Понимание и использование API для автоматизации OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG) Основы n8n и приложения автоматизации Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud Использование простых переменных jаvascript в автоматизации Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие) Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive Чат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов jаvascript Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое Информация о видео Название: ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API Автор: Arnold Oberleiter Год выхода: 2025 Жанр: Видеокурс Язык: озвучка на русском языке (ИИ) Выпущено: Россия Продолжительность: долго Файл Формат: MP4 Видео: AVC, 1920x1080, ~1532 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 5.76 Gb Скачать [Udemy] ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API (2025) Видеокурс Вернуться назад |